Gebruiksscenario's

Branche: Verzekeringen | Diensten: Data, Transformatiediensten

Branche: Verzekering Diensten: Data, Transformatiediensten

Hoe we een toonaangevende Europese verzekeringsgroep hebben geholpen bij het vervangen van gefragmenteerde, handmatige schade-rapportage door een verenigd datamodel en self-service Qlik-dashboards - waardoor operations- en claimsmanagers een enkele, betrouwbare bron van waarheid hebben.

Over het project:

Het operationsteam van een grote Europese verzekeringsgroep had behoefte aan betrouwbare, tijdige inzichten in de prestaties van claims en de KPI's van claimsmanagers. De gegevens die ze nodig hadden, waren echter verspreid over verschillende, losgekoppelde systemen, voornamelijk Oracle en SAS. Zonder een integratielaag vertrouwden teams op trage handmatige rapportageprocessen die inconsistente metingen opleverden en kritieke beslissingen vertraagden. AdvanceWorks werd ingeschakeld om dit fundamenteel op te lossen. De opdracht omvatte drie onderling verbonden werkstromen: het consolideren van claims-, betalings- en beheeractiviteiten in een enkel, beheerd datamodel; het bouwen van een robuuste ETL-pipeline om gegevens uit meerdere bronsystemen te extraheren, opschonen en harmoniseren; en het leveren van een intuïtieve Qlik-rapportagelaag die self-service analyse direct in handen legt van operationeel managers, zonder dat zij voor elke vraag de IT hoeven te raadplegen.

Team Samenwerking:

Een multidisciplinair team van AI-ingenieurs, cloudarchitecten en dataspecialisten werkte nauw samen om de spraakapplicatie, backend-workflows en analyselagen te ontwerpen, implementeren en integreren. Deze samenwerking zorgde voor een naadloze stroom van conversationele gegevens naar bruikbare wervingsinzichten.

Doelen bereikt:

  1. Geïntegreerd data-ecosysteem Een nieuw beheerd claims data model in Qlik
    biedt één enkele waarheid binnen de organisatie
  2. End-to-end ETL-pipeline: Volledig geautomatiseerde extractie, transformatie,
    en laden uit Oracle en SAS, met datakwaliteitscontroles en lineage
    volgen.
  3. Operationele KPI's: Realtime inzage in oplostijd, sluitingscyclus,
    en betalingsefficiëntie – gestandaardiseerd binnen de organisatie.
  4. Zelfbedieningsanalyse: Claimsmanagers kunnen nu data verkennen
    zelfstandig via interactieve Qlik-dashboards, gebouwd voor granulaire, on-
    Vraag analyse.

Resultaten:

Nu alle claimgegevens via één beheerde pijplijn stromen, heeft het operationele team tijd terugverdiend die voorheen werd besteed aan handmatige gegevensvoorbereiding. In plaats van achter cijfers aan te jagen in losgekoppelde systemen, kunnen managers een dashboard openen en de antwoorden krijgen die ze nodig hebben — in realtime, met volledig vertrouwen in de gegevens erachter.

Het gestandaardiseerde KPI-raamwerk betekent dat beslissingen binnen de organisatie nu gebaseerd zijn op dezelfde meetgegevens, waardoor de inconsistenties die eerder leidden tot tegenstrijdige rapporten en scheve prioriteiten worden weggenomen. De tracking van de claimlevenscyclus en de efficiëntie van de betalingen zijn nu continu zichtbaar, waardoor het aanzienlijk eenvoudiger wordt om knelpunten te identificeren en er snel op in te spelen.

De bredere impact is een verschuiving in de manier waarop de organisatie claimbeheer aanpakt: van reactief en rapportafhankelijk naar proactief en datagestuurd. Het platform ondersteunt direct de lopende inspanningen om claimlevenscycli te verkorten, betalingscycli te versnellen en de algehele operationele transparantie te verbeteren.