Sobre o projeto:

Este projeto entregou um sistema impulsionado por IA capaz de contactar autonomamente candidatos para recolher dados estruturados sobre competências, estado de emprego e interesses na procura de trabalho. Construída sobre infraestrutura escalável e nativa da nuvem, a solução focou-se na automação de ponta a ponta – desde a ingestão de dados conversacionais até à geração de análises e insights – garantindo elevada fiabilidade, desempenho e eficiência operacional.

Colaboração em Equipa:

Uma equipa multidisciplinar de engenheiros de IA, arquitetos de cloud e especialistas em dados trabalhou em estreita colaboração para projetar, implementar e integrar a aplicação de voz, os fluxos de trabalho de backend e as camadas de análise. Esta colaboração garantiu um fluxo contínuo de dados conversacionais em perspetivas de recrutamento acionáveis.

Objetivos alcançados:

• Interação automatizada em larga escala com candidatos através de uma aplicação de chamadas de voz com IA
• Projetado e implementado fluxos de trabalho de backend para processamento e análise de dados conversacionais
• Ativada a captura de dados estruturados para competências do candidato, disponibilidade e intenção de emprego
• Painéis em tempo real entregues para insights de recrutamento e monitorização do sistema

Resultados:

A solução reduziu os esforços de contacto manual, ao mesmo tempo que aumentou tanto o volume como a consistência dos dados dos candidatos. As equipas de recrutamento ganharam visibilidade em tempo real das métricas de envolvimento e dos pipelines de talentos, apoiando decisões de contratação mais rápidas e baseadas em dados.

Próximos passos:

Os futuros desenvolvimentos irão concentrar-se na melhoria da inteligência conversacional, na expansão das análises para obter insights mais profundos sobre recrutamento e na ampliação dos fluxos de trabalho para suportar volumes de chamadas mais elevados e casos de uso de recrutamento adicionais em várias regiões.