Este ambicioso projeto enfrentou um desafio crítico para um proeminente banco europeu: reduzir custos e a dependência de sistemas legados obsoletos alojados em mainframes. Com uma parte significativa da força de trabalho de TI da instituição a aproximar-se da reforma, a necessidade de modernização tornou-se urgente. O banco fez parceria com a AdvanceWorks para desenvolver uma ferramenta de migração de software de ponta impulsionada por IA generativa, começando com a transformação de uma aplicação alojada no mainframe.

A ferramenta de migração dispõe de uma interface de utilizador intuitiva para edições e validações manuais, ao mesmo tempo que suporta modelos avançados de linguagem de grande dimensão (LLMs) como ChatGPT e Gemini. Estes LLMs foram fundamentais para garantir a adaptabilidade e a precisão do sistema na tradução de código legado para formatos modernos. Ao adotar esta abordagem transformadora, o banco não só agilizou o seu processo de migração, mas também preparou o terreno para um quadro de TI à prova de futuro que permite a conversão de código sem interrupções entre linguagens de programação.

Colaboração em Equipa:
O projeto envolveu uma estreita colaboração entre a equipa de TI interna do banco e os especialistas em IA da AdvanceWorks. Um foco partilhado na inovação e adaptabilidade assegurou a integração bem-sucedida de tecnologias de IA generativa nos processos do banco. A comunicação simplificada e transparente promoveu um ambiente de trabalho ágil, permitindo ajustes rápidos aos desafios e alinhamento com os objetivos do projeto.

Objetivos alcançados:

• Dependência reduzida de talento a reformar-se: Ao automatizar o processo de conversão, o banco minimizou a sua dependência de conhecimentos em COBOL.
• Custos reduzidos do mainframe: A transição de aplicações legadas do mainframe permitiu poupanças significativas de custos.
• Avanços em I&D Desenvolvido um quadro inovador com o potencial de semi-automatizar a conversão de código entre quaisquer linguagens de programação, abrindo caminho para a eficiência a longo prazo.

Resultados:
A implementação bem-sucedida da ferramenta de migração impulsionada por IA melhorou significativamente a resiliência operacional do banco. Os custos associados à manutenção de *mainframe* foram reduzidos, e a dependência de competências desatualizadas foi mitigada. Além disso, a iniciativa posicionou o banco como um líder na adoção de IA para resolver desafios complexos de TI, com um *framework* escalável que oferece oportunidades para inovação futura.

Próximos passos:
A AdvanceWorks irá concentrar-se em refinar e expandir a ferramenta de migração para abranger aplicações legadas adicionais, assegurando uma adoção mais ampla na infraestrutura de TI do banco. Será dada ênfase também na evolução do *framework* para permitir capacidades de conversão de código totalmente automatizadas e na integração de modelos de IA adicionais para expandir a funcionalidade. Sessões de formação regulares irão dotar a equipa de TI do banco das competências necessárias para manter e otimizar o novo sistema, garantindo uma liderança tecnológica sustentada.