Casos de Uso

Plataforma de Dados Empresariais para Banco Europeu

Indústria: Serviços Bancários | Serviço: Desenvolvimento de Software; Inteligência Artificial; Arquitetura Cloud Native; Dados; Gestão de Programas e Projetos

Um Banco europeu de referência transformou as suas operações e a experiência do cliente com uma plataforma de dados impulsionada por IA e tecnologias inovadoras.

Um banco europeu de renome, conhecido pela sua inovação, embarcou num programa de transformação de 5 anos com o objetivo de redefinir a experiência do cliente na indústria financeira. Com 9 milhões de clientes e uma visão para a melhor experiência omnicanal, o banco procurou revolucionar os processos de negócio e implementar tecnologia avançada.
Como parte desta transformação, a AdvanceWorks contribui ativamente para a arquitetura da Plataforma de Dados Corporativos. As responsabilidades incluem definir o framework, conduzir provas de conceito (POCs) para validação de ferramentas, executar migração de dados e liderar equipas multidisciplinares no desenvolvimento de componentes de software críticos, principalmente microsserviços. O objetivo é alavancar fluxos de dados de várias fontes para insights em tempo real, facilitando uma experiência omnicanal fluida e adaptada às necessidades individuais dos clientes.

 

Colaboração em Equipa 

Um esforço colaborativo envolvendo 35 profissionais de diversos fornecedores, com a AdvanceWorks a contribuir com uma equipa qualificada de programadores, analistas de negócio e um Gestor de Projeto. Esta equipa multifacetada garante a execução bem-sucedida do programa de transformação.

 

Objetivos Atingidos 

Os principais objetivos para este projeto foram: 

  • Transformar e centralizar informações de clientes de fontes díspares num sistema unificado.
  • Fornecer serviços de informação que permitam uma verdadeira jornada omnicanal do cliente, interfaces de utilizador personalizadas e mensagens direcionadas.
  • Criar Provas de Conceito (POC) para avaliar e selecionar as ferramentas e frameworks mais eficazes para vários casos de uso
  • Crie pipelines de dados otimizados para garantir a alimentação contínua de dados de alta qualidade em modelos de treino de IA.

 

Resultados
A colaboração em curso facilitou um progresso significativo na remodelação da infraestrutura de dados do banco. Isto inclui a migração e centralização bem-sucedidas da informação de clientes, resultando num aumento da eficiência operacional para várias aplicações.

 

Próximos Passos 
Continuando em frente, o foco incidirá no aperfeiçoamento e expansão das soluções implementadas. Isto envolve otimização adicional dos microsserviços, validação contínua das ferramentas escolhidas e melhorias iterativas na Plataforma de Dados Empresariais. A colaboração contínua e a inovação garantirão que o banco permaneça na vanguarda da experiência do cliente no setor financeiro.