Casos de Uso

Sistema de Monitorização da Saúde de Cabos Submarinos

Indústria: Tecnologia | Serviço: Desenvolvimento de Software, Serviços de Transformação

Um portal de vanguarda para monitorização em tempo real de cabos submarinos, permitindo manutenção proativa, desempenho melhorado e gestão de dados sem falhas com utilização mínima de recursos.

Sobre o projeto:

Este projeto utiliza Angular 18 e RxJS, adotando uma arquitetura modular baseada em componentes para garantir escalabilidade e integração fluida. Foi concebido para monitorizar ligações de cabos submarinos em tempo real, avaliar a saúde dos cabos, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a experiência geral do utilizador.

Colaboração em Equipa:

A nossa equipa multifuncional colaborou de perto entre desenvolvimento, QA e design UX. A coordenação contínua permitiu a implementação rápida de novas funcionalidades, a resolução eficaz de bugs e testes unitários rigorosos, garantindo uma solução fiável e de alto desempenho.

Objetivos alcançados:

  • Implementada funcionalidade de monitorização de CPS com gráfico radar, filtros e opções de exportação (PNG, CSV)
  • Desenvolvida funcionalidade de eventos de cabos para guardar e revisitar eventos específicos de cabos com capacidades de filtragem
  • Testes unitários melhorados para uma maior fiabilidade (cobertura de 231 TP3T)
  • Navegação aprimorada do portal para uma melhor experiência do utilizador
  • Corrigiram-se erros globais para melhorar o desempenho geral (-261 erros em aberto no TP3T)

 

Resultados:

  • Lançadas com sucesso 2 novas funcionalidades
  • Maior fiabilidade e manutenibilidade do sistema
  • Redução de problemas operacionais e tempo de inatividade, melhorando a gestão proativa de cabos.

Próximos passos:

A próxima fase do projeto foca-se na expansão das capacidades de monitorização preditiva para antecipar potenciais problemas em cabos antes que estes afetem as operações. As melhorias planeadas incluem alertas e relatórios automatizados para acelerar os tempos de resposta, bem como otimizações adicionais de desempenho e escalabilidade para suportar o aumento dos volumes de dados e a evolução do sistema a longo prazo.