Volgens Aberdeen en IBM hebben organisaties die AI-componenten in hun applicatieontwikkeling integreren 33% meer kans om de klanttevredenheid te verbeteren, drie keer meer kans om nieuwe klanten aan te trekken en 2,5 keer meer kans om bestaande klanten te behouden.

AI begrijpen in Softwareontwikkeling

In de kern repliceert kunstmatige intelligentie menselijke intelligentieprocessen door algoritmes en data. Of het nu gaat om het automatiseren van handmatige taken of het nabootsen van cognitieve functies, AI in softwareontwikkeling wordt een krachtig hulpmiddel.

AI-softwareontwikkeling automatiseert vervelende aspecten van het bouwen van applicaties, zoals code duplicatie, handmatig testen, het creëren van UI-elementen en layout-updates. Het pakt ook complexe probleemoplossing, data-analyse en intelligente besluitvorming aan, waarbij gebruik wordt gemaakt van de rekenkracht van machines.

De integratie van AI-tools in softwareontwikkeling introduceert een reeks technische voordelen, die het ontwikkelproces en de gebruikerservaring aanzienlijk verbeteren. Hier is een overzicht van deze voordelen:

Versnelde Time-to-MarketAI-gedreven automatisering versnelt repetitieve taken, stroomlijnt testen en implementatie, wat resulteert in snellere productreleases en een concurrentievoordeel.

TaakautomatiseringAI automatiseert het genereren, testen en implementeren van code, waardoor ontwikkelaars zich kunnen richten op het oplossen van complexe problemen met innovatieve toepassingen in plaats van met eentonige taken.

Verbeterde gebruikerservaringAI-gestuurde personalisatie analyseert gebruikersgedrag en voorkeuren, waardoor gepersonaliseerde gebruikerservaringen worden geleverd die betrokkenheid en retentie verhogen.

Voorspellende modelleringDe technische bekwaamheid van AI ligt in voorspellende modellering, het doen van data-gedreven voorspellingen, het identificeren van potentiële toepassingsproblemen, en het anticiperen op gebruikersgedrag en markttrends met behulp van geavanceerde algoritmen en machine learning.

AI in OutSystems

Sinds 2018 integreert OutSystems kunstmatige intelligentie in zijn platform en de softwareontwikkelingscyclus. De opkomst van ChatGPT heeft de ontwikkelingspraktijken gerevolutioneerd, waardoor functionele code kan worden gegenereerd via prompts, wat gevestigde normen uitdaagt. Maar wat betekent dit nu echt voor softwareontwikkeling?

De OutSystems Forge biedt nu nieuwe componenten die de integratie van geavanceerde AI- en machine learning-functionaliteiten in low-code-applicaties vergemakkelijken. Deze gebruiksvriendelijke componenten maken gebruik van vertrouwde drag-and-drop patronen, waardoor het creëren van applicaties met de kracht van low-code en AI sneller en toegankelijker wordt.

Dit technische artikel is bedoeld om een overzicht te geven van de meest populaire AI-software en fundamentele componenten die momenteel beschikbaar zijn in de OutSystems Forge.

Azure OpenAI connector

Azure OpenAI Service biedt REST API-toegang tot de krachtige taalmodellen van OpenAI, waaronder de GPT-4, GPT-4 Turbo met Vision, GPT-3.5-Turbo en Embeddings modelreeksen. Deze modellen kunnen eenvoudig worden aangepast voor het genereren van content, samenvatting, beeldherkenning, semantisch zoeken envertaling van natuurlijke taal naar code.

Deze connector koppelt u naadloos aan de geavanceerde AI-mogelijkheden van Azure OpenAI, waarbij beveiliging en naleving van regelgeving prioriteit krijgen. Met Azure OpenAI blijven uw gegevens onder uw controle, aangezien OutSystems geen klantgegevens gebruikt voor het hertrainen van modellen. De connector maakt drie cruciale bewerkingen mogelijk:

• Afrondingen:

Deze functie dient als een AI-assistent en levert nauwkeurige voorspellingen op basis van eenvoudige opdrachten. Het genereert op maat gemaakte voltooiingen voor diverse behoeften, van het stroomlijnen van workflows tot creatieve inspiratie.

• Chat Voltooiingen:

Deze functie stelt u in staat om overtuigende antwoorden voor chatberichten te maken met behulp van ChatGPT- en GPT-4-modellen, waardoor klantinteracties worden verbeterd en gebruikerservaringen in uw toepassingen worden geoptimaliseerd.

• Insluitsels:

De Embeddings-functionaliteit vereenvoudigt het verkrijgen van vectorrepresentaties voor elke invoer, waardoor de integratie met machinaal leren modellen en algoritmen wordt gestroomlijnd. Het verbetert data-analyse, aanbevelingssystemen en versnelt onderzoeks- en ontwikkelingsinspanningen.

Azure LUIS connector

Gebruik de Azure LUIS-connector om uw toepassingen uit te rusten met de mogelijkheid om informatie uit tekst te extraheren. Deze connector werkt samen met Microsoft Language Understanding Intelligent Services (LUIS), dat door Microsoft wordt omschreven als “een cloudgebaseerde API-service die aangepaste machine learning-intelligentie toepast op de conversatiegerichte, natuurlijke taaltekst van een gebruiker om de algemene betekenis te voorspellen en relevante, gedetailleerde informatie eruit te halen”.”

U kunt de volgende link gebruiken om u te helpen bij het instellen van de Azure LUIS connector binnen uw OutSystems-applicatie:

https://success.outsystems.com/documentation/11/extensibility_and_integration/artificial_intelligence/use_the_azure_luis_connector_in_outsystems_apps/

Azure QnA Maker connector

De Azure QnA Maker is een cloudgebaseerde API-service die is ontworpen om te reageren op de natuurlijke taalvragen van uw gebruikers. Dit doet het door het meest geschikte antwoord te identificeren uit de QnA's die in uw kennisbank zijn opgeslagen. Deze kennisbanken kunnen gemakkelijk worden gemaakt vanuit uw semi-gestructureerde inhoud, zoals veelgestelde vragen op URL's of ondersteuningsdocumenten.

Voel je vrij om deze handleiding te bekijken voor het instellen van de Azure QnA Maker Connector in je OutSystems-applicaties:

https://success.outsystems.com/documentation/11/extensibility_and_integration/artificial_intelligence/use_the_azure_qna_maker_connector_in_outsystems_apps/

Verken aanvullende Azure AI-componenten in Forge door de volgende opties te bekijken:

Amazon Bedrock-connector

Amazon Bedrock is een volledig AWS beherde service die je uniforme toegang biedt tot een selectie van foundation models (FM's) van toonaangevende AI-bedrijven. Bedrock bevat modellen van AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI en Amazon, en er zullen in de loop van de tijd meer modellen worden toegevoegd.

Dit onderdeel stelt ontwikkelaars in staat om generatieve AI in hun applicaties te gebruiken, door verbinding te maken met een breed scala aan fundamentele modellen die gehost worden op AWS.

• Claude_v2

Anthropic's krachtigste model, dat uitblinkt in een breed scala aan taken, van geavanceerde dialoog en creatieve contentgeneratie tot het nauwkeurig opvolgen van instructies.

• Titaan

Titan Embeddings Generatie 1 (G1) – Tekst is snel en kosteneffectief. Dit model is ontworpen voor snelle reacties en is een ideale keuze voor taalverwerkingstaken die maximale betaalbaarheid en minder rekenkracht vereisen.

• StableDifusionXL

SDXL produceert meer gedetailleerde beelden en composities dan zijn voorganger en vertegenwoordigt een belangrijke stap vooruit voor de modellen van Stability.

Raadpleeg dit artikel voor richtlijnen over het integreren met deze component:

https://itnext.io/get-started-with-outsystems-and-amazon-bedrock-80cef32a79ea

Ontdek andere AWS AI-componenten in Forge die de moeite waard zijn om te verkennen:

ChatGPT connector

De OutSystems-connector voor ChatGPT is nu beschikbaar, waardoor ontwikkelaars generatieve AI eenvoudig in applicaties kunnen integreren. Deze connector maakt het mogelijk om binnen enkele minuten AI-gestuurde applicaties te creëren, die kunnen worden ingezet voor diverse toepassingen zoals klantenservice, virtuele assistenten, reis- en boekingsapps, taalvertalingen en meer.

Dit veelzijdige component heeft vele toepassingen, zoals het vergelijken van verzekeringspolissen door documenten te analyseren en belangrijke variaties te genereren. Het kan juridische en financiële afdelingen helpen door professionals te assisteren bij het samenvatten van complexe documenten zoals contracten en wettelijke aanvragen. Deze connector kan ook gepersonaliseerde aanbevelingen in e-commerce mogelijk maken, door gebruik te maken van gebruikersvoorkeuren en historische gegevens voor de beste klantervaring. Bovendien kan deze connector virtuele assistenten voor natuurlijke taalinteracties aandrijven, gepersonaliseerde antwoorden bieden en de productiviteit van gebruikers verhogen.

OutSystems.AI Chatbot

De OutSystems.AI Chatbot kan u helpen bij het ontwikkelen van een op maat gemaakte chatbot, waarmee gebruikers via een chatinterface met uw diensten kunnen communiceren. OutSystems gebruikt Microsoft Azure als AI-provider. Gebruik de chatbot webhook-module om verbinding te maken met Azure en geavanceerde antwoorden te ontwerpen, bijvoorbeeld om een bestand te verzenden of een kaart met knoppen of voorgestelde acties te maken.

Deze link helpt je bij het instellen van de OutSystems.AI Chatbot in je applicatie:

https://success.outsystems.com/documentation/10/extensibility_and_integration/artificial_intelligence/set_up_and_use_the_outsystems.ai_chatbot_component_in_your_outsystems_applications/

OutSystems.AI Taal Analyse

De OutSystems.AI Language Analysis component kan helpen bij het detecteren van trefwoorden, het berekenen van sentimentanalyse, taalherkenning, spellingscontrole of spraak-naar-tekst transcriptie.

Deze tutorial kan u helpen bij het configureren van de OutSystems.AI Language Analysis component: https://success.outsystems.com/documentation/11/extensibility_and_integration/artificial_intelligence/use_the_ai_language_analysis_component_in_your_outsystems_apps/

Google Dialogflow connector

Dialogflow, voorheen API.ai connector voor Dialogflow, stelt gebruikers in staat hun productinteracties te verbeteren door het creëren van boeiende spraak- en tekstgebaseerde conversatieapplicaties, algemeen aangeduid als Bots.

De reeks die een Dialogflow-agent doorloopt, van de start tot de voltooiing, weerspiegelt het proces van iemand die reageert op een vraag met bepaalde aanpassingen. In de onderstaande afbeelding wordt een vergelijking gemaakt tussen een typische “mens-tot-mens”-interactie en een dialoog waarbij een Dialogflow-agent betrokken is.

De toekomst navigeren met OutSystems

Concluderend is de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in softwareontwikkeling een cruciale kracht geworden, die transformerende voordelen biedt in verschillende facetten van de ontwikkelingscyclus.

Hoewel de in dit artikel beschreven componenten van grote hulp zijn, zijn er al talloze opties die de moeite waard zijn om te verkennen in de OutSystems Forge. Bovendien, terwijl we navigeren door de toekomst van AI-gedreven softwareontwikkeling, zijn de mogelijkheden voor nieuwe AI-componenten en connectors onbegrensd.

De toewijding aan low-code ontwikkeling met geïntegreerde AI-technologieën is duidelijk zichtbaar in de continue inspanningen van OutSystems, zoals blijkt uit initiatieven als Project Morpheus en de uitbreiding van de OutSystems Forge. Met AI-gestuurde automatisering, voorspellende modellering en gepersonaliseerde gebruikerservaringen kunnen ontwikkelaars de time-to-market versnellen, taken effectief automatiseren en applicaties creëren die voldoen aan de veranderende eisen van het digitale tijdperk.

Diana Salvador OutSystems Technisch Leider