Sommige ontwikkelaars en organisaties uiten echter zorgen over de prestaties en robuustheid ervan, vooral naarmate applicaties groeien.

Het komt regelmatig voor dat een OutSystems-applicatie tijdens de ontwikkeling alle tests doorstaat, maar later in de productieproblemen ondervindt. Workflows beginnen te vertragen, gebruikers ondervinden vertragingen en sommige processen lopen zelfs vast. Deze problemen zijn vaak het gevolg van inefficiënte implementaties die tijdens de ontwikkeling onopgemerkt blijven.

Het goede nieuws is dat veel van deze problemen vermeden kunnen worden. Door vooruit te plannen en prestaties te testen voordat een applicatie wordt gelanceerd, kunnen teams zorgen voor een soepelere ervaring in productie. Prestaties moeten vanaf het allereerste begin van het project een belangrijke overweging zijn - niet iets dat pas wordt aangepakt nadat er problemen zijn ontstaan.

Op zoek naar manieren om deze problemen te voorkomen? Hier zijn enkele best practices voor het optimaliseren van de prestaties in uw OutSystems-applicaties.

• Datamodelontwerp

Het ontwerpen van een schoon en efficiënt datamodel is essentieel voor prestaties en onderhoudbaarheid op de lange termijn:

• Gebruik foreign keys om relaties tussen entiteiten te definiëren in plaats van te vertrouwen op tekstvelden voor lookups.
• Vermijd het creëren van entiteiten met te veel attributen, aangezien deze na verloop van tijd moeilijker te onderhouden worden.
• Houd er rekening mee dat applicatievereisten kunnen veranderen en uw gegevensmodel complexer kan worden, dus ontwerp met schaalbaarheid in gedachten.

• Aggregaten vs. SQL-queries

Hoewel aggregaties gemakkelijker te gebruiken zijn en veel optimalisaties automatisch afhandelen, kunnen SQL-query's in sommige scenario's meer controle en prestatievoordelen bieden.

• Vermijd onnodige joins en retourneer alleen de attributen die je echt nodig hebt. Aggregaties doen dit standaard, maar bij SQL-query's moet je dit handmatig doen.
• Geef de voorkeur aan joins boven subqueries voor betere prestaties.
• Maak indexen op kolommen die vaak worden gebruikt in filters of joins om het ophalen van gegevens te versnellen. Wees echter voorzichtig, want te veel indexen kunnen gegevensbewerkingen (zoals inserts, updates) vertragen.
• Minimaliseer tekstgebaseerde zoekopdrachten; maak zoveel mogelijk gebruik van geïndexeerde vreemde sleutels.
• Gebruik altijd paginering bij het werken met grote datasets om te voorkomen dat er te veel gegevens tegelijkertijd worden geladen.
• Vermijd het plaatsen van aggregaties of SQL-queries binnen lussen. Haal in plaats daarvan alle benodigde gegevens op in één, goed gestructureerde query met joins. Zelfs als het complexer is om te schrijven, zal het beter presteren.

Onthoud altijd dat wat werkt met 100 records mogelijk faalt met 10.000. Denk vooruit en bouw voor opschaling

• Asynchrone processen

Wanneer een synchroon proces dat door een gebruiker wordt geactiveerd te lang duurt en time-outs veroorzaakt, overweeg dan om het te verplaatsen naar een asynchroon proces. Je kunt timers of achtergrondprocessen zoals BPT (Business Process Technology) gebruiken.

• Gebruik asynchrone uitvoering voor zware of langlopende bewerkingen die de gebruikerservaring niet hoeven te blokkeren (bijvoorbeeld het genereren van rapporten, het verzenden van e-mails, het verwerken van grote datasets).
• Zorg ervoor dat uw timers en achtergrondprocessen zijn geoptimaliseerd en niet langer draaien dan nodig is. Implementeer altijd een correct time-outbeheer om situaties af te handelen waarin processen mislukken of langer duren dan verwacht. Slecht ontworpen asynchrone logica kan de systeemprestaties negatief beïnvloeden.
• Voer geplande taken uit tijdens daluren, wanneer er minder gebruikersactiviteit is, om de systeembelasting te verminderen.

Duren uw aanvragen te lang en kunt u op het eerste gezicht niet zien waarom? Gebruik het Servicecentrum om problemen op te lossen. Controleer logboeken, foutmeldingen en langzame queries. Vaak kan één inefficiënte query de algehele prestaties beïnvloeden – de oplossing kan een kleine aanpassing zijn, zoals het toevoegen van een index of het filteren van minder records.

OutSystems is een krachtig low-code platform dat snelle ontwikkeling ondersteunt zonder in te leveren op prestaties, mits verstandig gebruikt. Met de juiste werkwijzen kan het applicaties met hoge prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid aandrijven.

Om je te verbeteren als ontwikkelaar, maak prestaties vanaf het begin onderdeel van je mindset. Wat vandaag goed werkt met een kleine dataset, kan morgen moeite hebben met miljoenen records. Vraag jezelf altijd af: “Zal dit nog steeds goed presteren naarmate het systeem groeit?”

Door vanaf dag één te bouwen met schaalbaarheid en prestaties in gedachten, voorkomt u dure herstelwerkzaamheden achteraf — en levert u betere, snellere apps waar gebruikers van houden.

Marisa Serrano 

Softwareontwikkelaar